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日本人最近在Flash技术界可谓是抢尽了风头。先有Eco Zoo横扫FWA,后是FLARToolkit的迅速窜红。小日本的Spark Project就像一个深埋已久,突然面世的宝库一样让人震撼。随便祭出几样来都能在业内引起不小的反响。

别说三维引擎,AR技术你还没有消化完,这又来了一个重量级的技术:面部检测(Face Detection)。没错,这一在数码相机中常见的技术现在也能实时在Flash中运算了。武器就是OpenCVAS3,这个是从C语言移植过来的类库。现在已经可以做出不错的应用了:

  1. Realtime Face Detection in Flash on squidder
  2. Optimizing Flash Based Face Detection
    Quasimondo基于原作者的例子做了优化,主要是把需要外部加载的xml编译到程序里面整到一起

我认为面部检测技术来到Flash的天地里意义非凡,除了成为下一波“技术狂人”们的追捧对象以外。更重要的是让网络互动多样化。也许AR还不足以让摄像头应用成为标准,也许这次能够做到。

soft.se

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www.soft.se

这种全站所有元素都在和你的鼠标互动的设计方式曾经非常令我着迷。在3D大行其道的今天,是时候给它加上点“深度”了。

干净,有触感,是我对这个网站的评价。

FLARToolKit Start Up Guide

最近基于Flash的AR技术已经得到了广泛的关注,相信很多人都希望能够上手做些实际应用。以下是两篇我认为不错的FLARToolKit入门教程:

saqoosha.net的主人是个日本人,是FLARToolKit应用的先驱了。近期他将发布系列教程,有兴趣的请保持关注这个blog。

这篇清楚交代了一个FLARToolKit应用分为几个部分(步骤)。

其实入门FLARToolKit只要搞清楚:相机参数文件(Camera parameter file)和标识文件(Marker file)。别的就只是一些和三维引擎对接的问题了,并不像很多人认为的那么难:)

ps.正当本文要发布的时候,Semon扔过来一个链接,大家看看吧。希望能够激发更多的创意出来。

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